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Conference papers

Une large base de données pour la détection de segments de vidéos TV

Résumé : Cet article est en lien avec la problématique d’évaluation de performance pour la détection de segments de vidéos. De nombreuses bases de données ont été proposées à partir de vidéos sur Internet. Cependant, la détection de segments est un problème inhérent à la diffusion en continu de flux vidéo. Une alternative est de constituer les bases de données à partir de vidéos TV afin de gagner en échelle. Nous proposons dans cet article une base de données de vidéos TV nommée STVD. Un protocole est introduit garantissant une capture à l’échelle et une génération robuste de vérité terrain. STVD est la base publique la plus importante de la littérature sur la tâche couvrant quatre-vingt seize mille vidéos d’une durée de plus de neuf mille heures.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03339724
Contributor : Ccsd Sciencesconf.Org Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Thursday, September 9, 2021 - 4:06:24 PM
Last modification on : Wednesday, September 15, 2021 - 8:24:21 AM

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  • HAL Id : hal-03339724, version 1

Citation

Van-Hao Le, Mathieu Delalandre, Donatello Conte. Une large base de données pour la détection de segments de vidéos TV. ORASIS 2021, Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS], Sep 2021, Saint Ferréol, France. ⟨hal-03339724⟩

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