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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Derniers dépôts
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Niyati Bafna, Cristina España-Bonet, Josef van Genabith, Benoît Sagot, Rachel Bawden. When your Cousin has the Right Connections: Unsupervised Bilingual Lexicon Induction for Related Data-Imbalanced Languages. LREC-Coling 2024 - Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, May 2024, Torino, Italy. ⟨hal-04523029⟩
Mots clés
Deep generative models
Longitudinal data
Brain MRI
ADNI
Clustering
Deep learning
Alzheimer’s disease
Dementia
Graph alignment
Image processing
Disease progression modeling
Zero-Shot Learning
Neuroimaging
FOS Mathematics
Reproducibility
Machine translation
Classification
Magnetic resonance imaging
Cross-validation
Microscopy
Computer Vision
Object detection
Ensemble learning
PQA
Human-in-the-loop
Action recognition
Breast cancer
Computational Pathology
Bias
Portrait quality assessment
Deep Learning
First-order methods
Validation
Hippocampus
Medical imaging
Whole slide images
Fluorescence microscopy
Image synthesis
Variational inference
Direct access
Portraits
Brain
Artificial intelligence
Robotics
Huntington's disease
Multiple sclerosis
Neural networks
Machine learning
Poetry generation
Natural language processing
French
Dimensionality reduction
Kernel methods
Electronic health records
Image quality assessment
Mixture models
Evaluation
Riemannian geometry
Adaptation
Reinforcement learning
Curvature penalization
Prediction
Functional connectivity
Computer vision
Large language models
Computational pathology
Variational autoencoder
Alzheimer's disease
Machine Learning
PET
Data visualization
Stochastic optimization
Robustness
Representation learning
Online learning
HIV
Genomics
Language models
BERT
Loss function
Kalman filter
Segmentation
Computational modeling
Data imputation
Optimization and Control mathOC
Self-supervised learning
Multiple Sclerosis
Cancer
MRI
Language Model
Exoplanet detection
Interpretability
Weakly-supervised learning
Longitudinal study
Alzheimer's Disease
Language acquisition
Literature
Wavelets
Optimization
Inverse problems